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Si l'outil Unix top ou si le Task Manager de Windows montre que
l'utilisation du CPU, lors de la charge de travail, est inférieure à 70%,
votre calcul est probablement limité par les disques. Vous faites peut être
trop d'écriture de transaction, ou le tampon de traitement ("buffer pool") est
peut être trop petit. Augmenter la taille du tampon peut aider, mais il ne
faut pas qu'il dépasse 80% de la mémoire physique.
Regrouper les modifications dans une seule transaction. InnoDB doit
écrire les données de log sur le disque à chaque validation de transaction,
si la transaction a fait des modifiations dans la base. Comme la vitesse
de rotation d'un disque est typiquement de 167 revolutions/seconde au mieux,
cela réduit le nombre de validations à 167 par seconde, si le disque
ne veut pas induire le système d'exploitation en erreur.
Si vous pouvez accepter la perte des toutes dernières transactions validées,
vous pouvez modifier dans le fichier my.cnf le paramètre
innodb_flush_log_at_trx_commit à 0. InnoDB essaie d'écrire sur le
disque au moins une fois par seconde, mais cette écriture n'est plus garantie.
Utilisez de gros fichiers de log, même aussi grand que le pool de buffer.
Lorsque InnoDB a écrit les fichiers de log, il doit écrire les contenus
modifiés du pool de buffer sur le disque, avec un jalon. Les fichiers de logs
de petites tailles imposeront des écritures inutiles. L'inconvénient d'un gros
fichier de log est que le temps de restauration sera plus long.
Le buffer de logs doit être assez grand, au moins 8 Mo.
Utilisez le type de colonne VARCHAR au lieu de CHAR si vous stockez
des chaînes de taille variable, ou si une colonne peut contenir plusieurs
valeurs NULL. Une colonne CHAR(N) prend toujours N octets pour
stocker les données, même si la chaîne est plus petite, ou que sa valeur est
NULL. Des tables plus petites rentrent plus facilement dans les buffers et
réduisent les accès disques.
(Valable depuis MySQL version 3.23.39 et plus récent)
Dans certaines versions de MySQL et Unix, l'écriture des fichiers sur les
disques avec fdatasync et d'autres commandes similaires sont étonnament
lentes. La méthode par défaut de InnoDB est la fonction fdatasync.
Si vous n'êtes pas satisfaits avec les performances en écriture de la base,
vous pouvez essayer d'utiliser l'option innodb_flush_method dans le fichier
my.cnf avec la valeur O_DSYNC, même si O_DSYNC semble être
la méthode la plus lente sur la plupart des systèmes.
Lors de l'importation de données avec InnoDB, assurez vous que MySQL n'a
pas autocommit=1. Sinon, chaque insertion implique une écriture sur le disque.
Ajoutez cette commande dans votre fichier SQL d'import :
SET AUTOCOMMIT=0; /* commandes d'importation SQL ... */ COMMIT;
Si vous utilisez l'option --opt de l'utilitaire mysqldump, vous
allez obtenir des fichiers d'export qui sont rapides à importer dans une table
InnoDB, même sans utiliser l'astuce de la transaction ci-dessus :
SET AUTOCOMMIT=0; ... COMMIT;.
Attention aux annulations lors des insertions de masse : InnoDB utilise
une buffer d'insertion pour éviter les accès disques, mais la fonction
d'annulation correspondante n'utilise pas ce mécanisme. Une annulation
qui utilise beaucoup d'accès disque est environ 30 fois plus lente
que l'insertion équivalent. Interrompre la base ne va pas aider, car
l'annulation reprendra lors du redémarrage de la base. La seule solution
pour ce débarasser de cette annulation lénifiante est d'augmenter la
taille du pool de buffer, pour que l'annulation soit limitée par le processeur
et non plus par le disque. Ou alors, effacez toute la base InnoDB.
See Section 16.9.1, « Forcer la restauration ».
Attention aux opérations qui ont de gros impacts sur le disque :
utilisez DROP TABLE ou TRUNCATE depuis MySQL 4.0 et, pour
vider une table, et non pas DELETE FROM votre_table.
Utilisez les INSERT multiples pour réduire les communications
entre le client et le serveur, si vous devez insérer plusieurs lignes :
INSERT INTO yourtable VALUES (1, 2), (5, 5);
Ce conseil est valable pour tous les types des tables, pas seulement
InnoDB.
Si vous avez une contrainte UNIQUE sur les clés secondaires,
depuis MySQL version 3.23.52 et 4.0.3, vous pouvez accélérer les
imports de tables en désactivant temporairement les vérifications
d'unicité durant l'importation :
SET UNIQUE_CHECKS=0;
Pour les grandes tables, cela économise de nombreux accès disques,
car les tables InnoDB peuvent utiliser le buffer d'insertion
pour écrire des index secondaires par paquets.
Si vous avez des contraîntes FOREIGN KEY dans vos tables, depuis
MySQL 3.23.52 et 4.0.3, vous pouvez accélérer les
imports de tables en désactivant temporairement les vérifications
d'unicité durant l'importation :
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
Pour les grandes tables, cela économise beaucoup d'accès disques.
Si vous avez des requêtes récurrentes dans vos tables, qui ne sont pas modifiées souvent, vous pouvez utiliser le cache de requêtes depuis MySQL 4.0 :
[mysqld] query_cache_type = ON query_cache_size = 10M
En MySQL 4.0, le cache temporaire fonctionne uniquement si l'auto-commit est activé. Cette restriction a été levée depuis MySQL 4.1.1.
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